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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorAlcántara Nolasco, Leonardo-
dc.contributor.advisorMiramontes, Pedro-
dc.contributor.advisorCruz Martínez, Gustavo de la-
dc.contributor.advisorArriola, Verónica-
dc.contributor.advisorHernández López, Sergio-
dc.creatorHerrera Brito, Juan José
dc.date.created2019-08-22T00:00:00-
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000794543-
dc.format.extent1 recurso en línea (77 páginas)-
dc.format.mediumcomputadora
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languagespa-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.source.urihttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000794543
dc.subject.classificationCiencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleUn modelo neuronal artificial para la estimación de la respuesta sísmica del terreno
dc.typeTesis de licenciatura
dcterms.contributorAlcántara Nolasco, Leonardo::si::SinIdentificador::role::asesorTesis-
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dcterms.contributorCruz Martínez, Gustavo de la::si::SinIdentificador::role::asesorTesis-
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dc.degree.nameLicenciatura en Ciencias de la Computación
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.identifier.urlhttp://132.248.9.195/ptd2019/agosto/0794543/Index.html
dc.format.supportrecurso en línea
dc.degree.departmentFacultad de Ciencias
dc.degree.levelLicenciatura
dc.rights.accessrightsAcceso en línea sin restricciones
dc.type.versionpublishedVersion
dc.publisher.locationMX
dc.date.modified2023-12-15T00:00:00-
Aparece en las colecciones: Tesis de licenciatura

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