Use el DOI o este identificador para enlazar este recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000850650
Sustentante: Cortez Madrigal, Rodrigo Sebastián
Asesor(es) : Flores Garrido, Marisol
García Velázquez, Luis Miguel
Título : Aprendizaje no supervisado para el estudio de redes temáticas de Twitter
Fecha de publicación : 2023
Páginas: 1 recurso en línea (80 páginas)
Formato: application/pdf
Medio: computadora
Soporte: recurso en línea
Grado : Licenciatura en Tecnologías para la Información en Ciencias
Escuela o Facultad : Escuela Nacional de Estudios Superiores (Unidad Morelia)
Institución : Universidad Nacional Autónoma de México
Area del conocimiento : Ciencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
URI : https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000850650
Fuente TESIUNAM: http://132.248.9.195/ptd2024/ene_mar/0850650/Index.html
Aparece en las colecciones: Tesis de licenciatura

Texto completo:
Archivo Descripción Tamaño Formato  
000850650.mrcRegistro bibliográfico en formato MARC1.49 kBMARCVisualizar/Abrir
0850650.pdfTexto Completo13.04 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este recurso está sujeto a una Licencia Creative Commons Creative Commons