1. Repositorio de Tesis DGBSDI
  2. TESIUNAM
  3. Tesis de doctorado
Use el DOI o este identificador para enlazar este recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000708159
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorEscolero Fuentes, Oscar A.
dc.contributor.advisorPadilla Longoria, Pablo
dc.creatorLópez Corona, Oliver Xavier
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000708159-
dc.format.extent1 recurso en línea (150 páginas) :
dc.format.mediumcomputadora
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.source.urihttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000708159
dc.subject.classificationCiencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleDe la inteligencia artificial a la mecánica cuántica : una perspectiva física en el manejo sustentable del agua subterránea
dc.typeTesis de doctorado
dcterms.contributorEscolero Fuentes, Oscar A.::si::SinIdentificador::role::asesorTesis
dcterms.contributorPadilla Longoria, Pablo::si::SinIdentificador::role::asesorTesis
dcterms.creatorLópez Corona, Oliver Xavier::si::SinIdentificador
dc.degree.nameDoctorado en Ciencias de la Tierra
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.identifier.urlhttp://132.248.9.195/ptd2014/febrero/0708159/Index.html
dc.format.supportrecurso en línea
dc.degree.departmentPrograma de Posgrado en Ciencias de la Tierra
dc.degree.levelDoctorado
dc.rights.accessrightsAcceso en línea sin restricciones
dc.type.versionpublishedVersion
dc.publisher.locationMX
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