1. Repositorio de Tesis DGBSDI
  2. TESIUNAM
  3. Tesis de maestría
Use el DOI o este identificador para enlazar este recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000345143
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorKuri Morales, Ángel Fernando-
dc.creatorRosas Hernandez, Javier
dc.date.created2005-12-22T00:00:00-
dc.date.issued2005
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000345143-
dc.format.extent1 recurso en línea (ii, 103 páginas)-
dc.format.mediumcomputadora
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languagespa-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.source.urihttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000345143
dc.subjectRedes neuronales (Computación)
dc.subject.classificationCiencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleRedes neuronales y algoritmos geneticos : análisis de equivalencia funcional aplicado a series de tiempo en inversiones
dc.typeTesis de maestría
dcterms.contributorKuri Morales, Ángel Fernando::orcid::0000-0003-0111-810X::role::asesorTesis-
dcterms.creatorRosas Hernandez, Javier::si::SinIdentificador
dc.degree.nameMaestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.identifier.urlhttp://132.248.9.195/ppt2005/0345143/Index.html
dc.format.supportrecurso en línea
dc.degree.departmentInstituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas-
dc.identifier.classification001-03063-R3-2005
dc.degree.levelMaestría
dc.rights.accessrightsAcceso en línea sin restricciones
dc.type.versionpublishedVersion
dc.publisher.locationMX
dc.date.modified2023-11-25T00:00:00-
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