Use el DOI o este identificador para enlazar este recurso:
https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000850003| Sustentante: | Martínez Tena, Sergio Adrián |
| Asesor(es) : | Neme, Antonio |
| Título : | Detección de genomas anómalos de SARS-COV-2 por medio de algoritmos de aprendizaje no supervisados |
| Fecha de publicación : | 2023 |
| Páginas: | 1 recurso en línea (96 páginas) |
| Formato: | application/pdf |
| Medio: | computadora |
| Soporte: | recurso en línea |
| Grado : | Maestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación |
| Escuela o Facultad : | Programa de Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas |
| Institución : | Universidad Nacional Autónoma de México |
| Area del conocimiento : | Ciencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías |
| URI : | https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000850003 |
| Fuente TESIUNAM: | https://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000850003 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de maestría |
Texto completo:
| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 000850003.mrc | Registro bibliográfico en formato MARC | 1.63 kB | MARC | Visualizar/Abrir |
| 0850003.pdf | Texto Completo | 11.77 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Este recurso está sujeto a una Licencia Creative Commons
