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https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000849484| Sustentante: | Fernández Noguez, Ricardo Daniel |
| Asesor(es) : | Molino Minero Re, Erik |
| Título : | Optimización de estrategias de comercio algorítmico a través de inteligencia artificial : un análisis comparativo de modelos de aprendizaje profundo, algoritmos evolutivos y aprendizaje por refuerzo |
| Fecha de publicación : | 2023 |
| Páginas: | 1 recurso en línea (95 páginas) |
| Formato: | application/pdf |
| Medio: | computadora |
| Soporte: | recurso en línea |
| Grado : | Maestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación |
| Escuela o Facultad : | Programa de Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas |
| Institución : | Universidad Nacional Autónoma de México |
| Area del conocimiento : | Ciencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías |
| URI : | https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000849484 |
| Fuente TESIUNAM: | https://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000849484 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de maestría |
Texto completo:
| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 000849484.mrc | Registro bibliográfico en formato MARC | 1.75 kB | MARC | Visualizar/Abrir |
| 0849484.pdf | Texto Completo | 4.49 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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