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https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000826874| Sustentante: | Peralta Ángeles, Jorge Alberto |
| Asesor(es) : | Reyes Esqueda, Jorge Alejandro |
| Título : | Analytically-supported optimal design of hybrid photonic-plasmonic crystals using machine learning algorithms |
| Fecha de publicación : | 2022 |
| Páginas: | 1 recurso en línea (115 páginas) |
| Formato: | application/pdf |
| Medio: | computadora |
| Soporte: | recurso en línea |
| Grado : | Doctorado en Ciencias (Física) |
| Escuela o Facultad : | Instituto de Física |
| Institución : | Universidad Nacional Autónoma de México |
| Area del conocimiento : | Ciencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías |
| URI : | https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000826874 |
| Fuente TESIUNAM: | https://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000826874 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de doctorado |
Texto completo:
| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 000826874.mrc | Registro bibliográfico en formato MARC | 1.31 kB | MARC | Visualizar/Abrir |
| 0826874.pdf | Texto Completo | 21.92 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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