1. Repositorio de Tesis DGBSDI
  2. TESIUNAM
  3. Tesis de maestría
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMéndez Monroy, Paul Erick-
dc.creatorVega Gamboa, Kristen Ismael-
dc.date.created2022-06-03T00:00:00-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000825863-
dc.format.extent1 recurso en línea (54 páginas)-
dc.format.mediumcomputadora-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0-
dc.source.urihttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000825863-
dc.subject.classificationCiencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías-
dc.titleAprendizaje profundo multitarea para visión en un sistema embebido-
dc.typeTesis de maestría-
dcterms.contributorMéndez Monroy, Paul Erick::orcid::0000-0002-1726-6492::role::asesorTesis-
dcterms.creatorVega Gamboa, Kristen Ismael::si::SinIdentificador-
dc.degree.nameMaestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación-
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México-
dc.identifier.urlhttp://132.248.9.195/ptd2022/junio/0825863/Index.html-
dc.format.supportrecurso en línea-
dc.degree.departmentPrograma de Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación-
dc.degree.departmentInstituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas-
dc.degree.levelMaestría-
dc.rights.accessrightsAcceso en línea sin restricciones-
dc.type.versionpublishedVersion-
dc.publisher.locationMX-
dc.date.modified2024-02-27T00:00:00-
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