1. Repositorio de Tesis DGBSDI
  2. TESIUNAM
  3. Tesis de maestría
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPadilla Castañeda, Miguel Angel
dc.creatorVargas Castro, Daniel
dc.date.created2022-05-23T00:00:00-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000825450-
dc.format.extent1 recurso en línea (104 páginas)
dc.format.mediumcomputadora
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languagespa-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0-
dc.source.urihttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000825450
dc.subject.classificationCiencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleModelo de simulación de resección de tumores cerebrales con retroalimentación háptica y realidad virtual para entrenamiento médico
dc.typeTesis de maestría
dcterms.contributorPadilla Castañeda, Miguel Angel::si::SinIdentificador::role::asesorTesis-
dcterms.creatorVargas Castro, Daniel::si::SinIdentificador
dc.degree.nameMaestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.identifier.urlhttps://tesiunamdocumentos.dgb.unam.mx/ptd2022/mayo/0825450/Index.html-
dc.format.supportrecurso en línea
dc.degree.departmentPrograma de Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación
dc.degree.departmentInstituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas
dc.degree.levelMaestría
dc.rights.accessrightsAcceso en línea sin restricciones
dc.type.versionpublishedVersion
dc.publisher.locationMX
dc.date.modified2023-11-25T00:00:00-
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