1. Repositorio de Tesis DGBSDI
  2. TESIUNAM
  3. Tesis de licenciatura
Use el DOI o este identificador para enlazar este recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000801977
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorReyes Durán, José Francisco
dc.contributor.advisorVázquez Juárez, Areli
dc.creatorPedroza Castro, Francisco Javier
dc.date.created2020-06-02T00:00:00-
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000801977-
dc.format.extent1 recurso en línea (108 páginas)-
dc.format.mediumcomputadora
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languagespa-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.source.urihttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000801977
dc.subject.classificationCiencias Sociales
dc.titlePronóstico del índice S&P500 de la Bolsa de Valores de New York mediante el análisis de noticias de reuters haciendo uso de una red neuronal artificial (RNA)
dc.typeTesis de licenciatura
dcterms.contributorReyes Durán, José Francisco::si::SinIdentificador::role::asesorTesis
dcterms.contributorVázquez Juárez, Areli::si::SinIdentificador::role::asesorTesis
dcterms.creatorPedroza Castro, Francisco Javier::si::SinIdentificador
dc.degree.nameLicenciatura en Economía Industrial
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.identifier.urlhttp://132.248.9.195/ptd2020/mayo/0801977/Index.html
dc.format.supportrecurso en línea
dc.degree.departmentEscuela Nacional de Estudios Superiores (Unidad León)
dc.degree.levelLicenciatura
dc.rights.accessrightsAcceso en línea sin restricciones
dc.type.versionpublishedVersion
dc.publisher.locationMX
dc.date.modified2023-11-25T00:00:00-
Aparece en las colecciones: Tesis de licenciatura

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