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https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000769948| Sustentante: | Paris Mandoki, Amilcar |
| Asesor(es) : | Cabrera Adame, Carlos Javier |
| Título : | Sistema de inteligencia artificial para la predicción de indicadores de pobreza en México |
| Fecha de publicación : | 2018 |
| Páginas: | 1 recurso en línea (150 páginas) |
| Formato: | application/pdf |
| Medio: | computadora |
| Soporte: | recurso en línea |
| Grado : | Maestría en Economía |
| Escuela o Facultad : | Programa de Posgrado en Economía |
| Institución : | Universidad Nacional Autónoma de México |
| Palabras clave : | Indicadores sociales México Pobreza Medición Metodos estadísticos |
| Area del conocimiento : | Ciencias Sociales |
| URI : | https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000769948 |
| Fuente TESIUNAM: | https://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000769948 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de maestría |
Texto completo:
| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 000769948.mrc | Registro bibliográfico en formato MARC | 1.45 kB | MARC | Visualizar/Abrir |
| 0769948.pdf | Texto Completo | 4.49 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
| 0769948_A2.zip | Material Complementario | 37.21 MB | Unknown | Visualizar/Abrir |
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