1. Repositorio de Tesis DGBSDI
  2. TESIUNAM
  3. Tesis de doctorado
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorLanderos Ayala, Salvador
dc.contributor.advisorMatías Maruri, José María
dc.contributor.advisorRangel Licea, Víctor
dc.contributor.advisorMartínez Rodríguez Osorio, Ramón
dc.creatorCornejo Gaibor, Iván Andrés
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000804770-
dc.format.extent1 recurso en línea (158 páginas) :
dc.format.mediumcomputadora
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoeng
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.source.urihttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000804770
dc.subject.classificationCiencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleImplementation of machine learning techniques to optimize the ground segment for high throughput satellite systems in q/v band
dc.typeTesis de doctorado
dcterms.contributorLanderos Ayala, Salvador::si::SinIdentificador::role::asesorTesis
dcterms.contributorMatías Maruri, José María::si::SinIdentificador::role::asesorTesis
dcterms.contributorRangel Licea, Víctor::si::SinIdentificador::role::asesorTesis
dcterms.contributorMartínez Rodríguez Osorio, Ramón::si::SinIdentificador::role::asesorTesis
dcterms.creatorCornejo Gaibor, Iván Andrés::si::SinIdentificador
dc.degree.nameDoctorado en Ingeniería Eléctrica
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.identifier.urlhttp://132.248.9.195/ptd2020/octubre/0804770/Index.html
dc.format.supportrecurso en línea
dc.degree.departmentPrograma de Posgrado en Ingeniería
dc.degree.departmentFacultad de Ingeniería
dc.degree.levelDoctorado
dc.rights.accessrightsAcceso en línea sin restricciones
dc.type.versionpublishedVersion
dc.publisher.locationMX
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