1. Repositorio de Tesis DGBSDI
  2. TESIUNAM
  3. Tesis de maestría
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPadilla Castañeda, Miguel Angel-
dc.creatorVeloz Lucas, Miguel Ángel-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000849326-
dc.format.extent1 recurso en línea (99 páginas)-
dc.format.mediumcomputadora-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospa-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0-
dc.source.urihttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000849326-
dc.subject.classificationCiencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías-
dc.titleSegmentación de imágenes médicas para el reconocimiento y reconstrucción de glioblastomas implementando redes neuronales profundas-
dc.typeTesis de maestría-
dcterms.contributorPadilla Castañeda, Miguel Angel::si::SinIdentificador::role::asesorTesis-
dcterms.creatorVeloz Lucas, Miguel Ángel::si::SinIdentificador-
dc.degree.nameMaestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación-
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México-
dc.identifier.urlhttp://132.248.9.195/ptd2023/noviembre/0849326/Index.html-
dc.format.supportrecurso en línea-
dc.degree.departmentPrograma de Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación-
dc.degree.departmentInstituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas-
dc.degree.levelMaestría-
dc.rights.accessrightsAcceso en línea sin restricciones-
dc.type.versionpublishedVersion-
dc.publisher.locationMX-
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