1. Repositorio de Tesis DGBSDI
  2. TESIUNAM
  3. Tesis de maestría
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorArganis Juárez, Maritza Liliana-
dc.contributor.advisorDomínguez Mora, Ramón-
dc.creatorCeragene, Mackendy-
dc.date.created2023-06-05T00:00:00-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000840767-
dc.format.extent1 recurso en línea (110 páginas)-
dc.format.mediumcomputadora-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0-
dc.source.urihttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000840767
dc.subject.classificationCiencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías-
dc.titlePredicción de escurrimiento medio diario mediante redes neuronales artificiales en la Presa la Angostura, Chiapas-
dc.typeTesis de maestría-
dcterms.contributorArganis Juárez, Maritza Liliana::si::SinIdentificador::role::asesorTesis-
dcterms.contributorDomínguez Mora, Ramón::si::SinIdentificador::role::asesorTesis-
dcterms.creatorCeragene, Mackendy::si::SinIdentificador-
dc.degree.nameMaestría en Ingeniería-
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México-
dc.identifier.urlhttp://132.248.9.195/ptd2023/junio/0840767/Index.html-
dc.format.supportrecurso en línea-
dc.degree.departmentPrograma de Maestría y Doctorado en Ingeniería-
dc.degree.departmentInstituto de Ingeniería-
dc.degree.levelMaestría-
dc.rights.accessrightsAcceso en línea sin restricciones-
dc.type.versionpublishedVersion-
dc.publisher.locationMX-
dc.date.modified2023-11-25T00:00:00-
Aparece en las colecciones: Tesis de maestría

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