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https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000835990| Sustentante: | Cruz Ramírez, Daniel |
| Asesor(es) : | Cano Oviedo, Abraham Antonio Esquivel Chávez, Alejandro |
| Título : | Predicción del grado de lesión renal aguda en sepsis utilizando AKIPredictor post-ingreso a una Unidad de Cuidados Intensivos |
| Fecha de publicación : | 2023 |
| Páginas: | 1 recurso en línea (31 páginas sin numerar) |
| Formato: | application/pdf |
| Medio: | computadora |
| Soporte: | recurso en línea |
| Grado : | Especialidad en Medicina (Medicina Crítica) |
| Escuela o Facultad : | Facultad de Medicina |
| Institución : | Universidad Nacional Autónoma de México |
| Area del conocimiento : | Ciencias Biológicas, Químicas y de la Salud |
| URI : | https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000835990 |
| Fuente TESIUNAM: | https://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000835990 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de especialidad |
Texto completo:
| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 000835990.mrc | Registro bibliográfico en formato MARC | 1.4 kB | MARC | Visualizar/Abrir |
| 0835990.pdf | Texto Completo | 653.46 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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