1. Repositorio de Tesis DGBSDI
  2. TESIUNAM
  3. Tesis de maestría
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorHusker, Allen-
dc.creatorNava Jimenez, Cesar Antef-
dc.date.created2023-02-28T00:00:00-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000835904-
dc.format.extent1 recurso en línea (56 páginas)-
dc.format.mediumcomputadora-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0-
dc.source.urihttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000835904
dc.subject.classificationCiencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías-
dc.titleCriosismología con machine learning-
dc.typeTesis de maestría-
dcterms.contributorHusker, Allen::si::SinIdentificador::role::asesorTesis-
dcterms.creatorNava Jimenez, Cesar Antef::si::SinIdentificador-
dc.degree.nameMaestría en Ciencias de la Tierra-
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México-
dc.identifier.urlhttp://132.248.9.195/ptd2023/febrero/0835904/Index.html-
dc.format.supportrecurso en línea-
dc.degree.departmentPrograma de Posgrado en Ciencias de la Tierra-
dc.degree.departmentInstituto de Geofísica-
dc.degree.levelMaestría-
dc.rights.accessrightsAcceso en línea sin restricciones-
dc.type.versionpublishedVersion-
dc.publisher.locationMX-
dc.date.modified2023-11-25T00:00:00-
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