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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMoctezuma Flores, Miguel
dc.creatorRoblero González, Luis Andrés
dc.date.created2022-11-29T00:00:00-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000833483-
dc.format.extent1 recurso en línea (147 páginas)-
dc.format.mediumcomputadora
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languagespa-
dc.language.iso-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.source.urihttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000833483
dc.subject.classificationCiencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleMonitoreo de cultivos a través del análisis de imágenes mediante IA para detección de cultivos de riegos
dc.typeTesis de maestría
dcterms.contributorMoctezuma Flores, Miguel::si::SinIdentificador::role::asesorTesis
dcterms.creatorRoblero González, Luis Andrés::si::SinIdentificador
dc.degree.nameMaestría en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica)
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.identifier.urlhttp://132.248.9.195/ptd2022/noviembre/0833483/Index.html
dc.format.supportrecurso en línea
dc.degree.departmentPrograma de Posgrado en Ingeniería
dc.degree.departmentCentro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico
dc.degree.levelMaestría
dc.rights.accessrightsAcceso en línea sin restricciones
dc.type.versionpublishedVersion
dc.publisher.locationMX
dc.date.modified2023-11-25T00:00:00-
Aparece en las colecciones: Tesis de maestría

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