1. Repositorio de Tesis DGBSDI
  2. TESIUNAM
  3. Tesis de especialidad
Use el DOI o este identificador para enlazar este recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000825634
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMéndez Monroy, Paul Erick
dc.creatorLópez Saca, Fidel
dc.date.created2022-05-27T00:00:00-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000825634-
dc.format.extent1 recurso en línea (36 páginas)-
dc.format.mediumcomputadora
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languagespa-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.source.urihttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000825634
dc.subject.classificationCiencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleRedes neuronales profundas para el reconocimiento del habla con datos audiovisuales
dc.typeTesis de especialidad
dcterms.contributorMéndez Monroy, Paul Erick::orcid::0000-0002-1726-6492::role::asesorTesis
dcterms.creatorLópez Saca, Fidel::si::SinIdentificador
dc.degree.nameEspecialidad en Cómputo de Alto Rendimiento
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.identifier.urlhttp://132.248.9.195/ptd2022/mayo/0825634/Index.html
dc.format.supportrecurso en línea
dc.degree.departmentPrograma de Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación
dc.degree.departmentInstituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas
dc.degree.levelEspecialidad
dc.rights.accessrightsAcceso en línea sin restricciones
dc.type.versionpublishedVersion
dc.publisher.locationMX
dc.date.modified2023-11-25T00:00:00-
Aparece en las colecciones: Tesis de especialidad

Texto completo:
Archivo Descripción Tamaño Formato  
000825634.mrcRegistro bibliográfico en formato MARC1.58 kBMARCVisualizar/Abrir
0825634.pdfTexto Completo3.36 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del recurso


Este recurso está sujeto a una Licencia Creative Commons Creative Commons