1. Repositorio de Tesis DGBSDI
  2. TESIUNAM
  3. Tesis de doctorado
Use el DOI o este identificador para enlazar este recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000775047
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorStephens, Christopher R.
dc.creatorFlores Huerta, Hugo
dc.date.created2018-06-06T00:00:00-
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000775047-
dc.format.extent1 recurso en línea (142 páginas)-
dc.format.mediumcomputadora
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languagespa-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.source.urihttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000775047
dc.subject.classificationCiencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleSistemas de clasificadores adaptativos y su aplicación a la inteligencia epidemiológica
dc.typeTesis de doctorado
dcterms.contributorStephens, Christopher R.::orcid::0000-0002-2491-606X::role::asesorTesis-
dcterms.creatorFlores Huerta, Hugo::si::SinIdentificador
dc.degree.nameDoctorado en Ciencia e Ingeniería de la Computación
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.identifier.urlhttp://132.248.9.195/ptd2018/junio/0775047/Index.html
dc.format.supportrecurso en línea
dc.degree.departmentPrograma de Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación-
dc.degree.levelDoctorado
dc.rights.accessrightsAcceso en línea sin restricciones
dc.type.versionpublishedVersion
dc.publisher.locationMX
dc.date.modified2023-11-25T00:00:00-
Aparece en las colecciones: Tesis de doctorado

Texto completo:
Archivo Descripción Tamaño Formato  
000775047.mrcRegistro bibliográfico en formato MARC1.39 kBMARCVisualizar/Abrir
0775047.pdfTexto Completo1.93 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del recurso


Este recurso está sujeto a una Licencia Creative Commons Creative Commons