Use el DOI o este identificador para enlazar este recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000731973
Sustentante: González Vargas, Carlos Arturo
Asesor(es) : Elizondo Cortés, Mayra
Título : Pronóstico de demanda de refacciones de automóvil, mediante series de tiempo, redes neuronales artificiales y modelos híbridos
Fecha de publicación : 2015
Páginas: 1 recurso en línea (115 páginas)
Formato: application/pdf
Medio: computadora
Soporte: recurso en línea
Grado : Maestría en Ingeniería de Sistemas
Escuela o Facultad : Programa de Posgrado en Ingeniería
Institución : Universidad Nacional Autónoma de México
Area del conocimiento : Ciencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
URI : https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000731973
Fuente TESIUNAM: https://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000731973
Aparece en las colecciones: Tesis de maestría

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