1. Repositorio de Tesis DGBSDI
  2. TESIUNAM
  3. Tesis de maestría
Use el DOI o este identificador para enlazar este recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000687368
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorKuri Morales, Ángel Fernando-
dc.creatorLopez Peñ a, Jose Ignacio-
dc.date.created2013-01-10T00:00:00-
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000687368-
dc.format.extent1 recurso en línea (63 páginas)-
dc.format.mediumcomputadora
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languagespa-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0-
dc.source.urihttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000687368
dc.subject.classificationCiencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleA method to determine a humanoid robot position based on machine learning strategies
dc.typeTesis de maestría
dcterms.contributorKuri Morales, Ángel Fernando::orcid::0000-0003-0111-810X::role::asesorTesis-
dcterms.creatorLopez Peñ a, Jose Ignacio::si::SinIdentificador-
dc.degree.nameMaestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.identifier.urlhttps://tesiunamdocumentos.dgb.unam.mx/ptd2013/enero/0687368/Index.html
dc.format.supportrecurso en línea
dc.degree.departmentPosgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación-
dc.degree.levelMaestría
dc.rights.accessrightsAcceso en línea sin restricciones
dc.type.versionpublishedVersion
dc.publisher.locationMX
dc.date.modified2025-03-05T00:00:00-
Aparece en las colecciones: Tesis de maestría

Texto completo:
Archivo Descripción Tamaño Formato  
000687368.mrcRegistro bibliográfico en formato MARC1.39 kBMARCVisualizar/Abrir
0687368.pdfTexto Completo3.38 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del recurso


Este recurso está sujeto a una Licencia Creative Commons Creative Commons