1. Repositorio de Tesis DGBSDI
  2. TESIUNAM
  3. Tesis de doctorado
Use el DOI o este identificador para enlazar este recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000276200
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorLara Rosano, Felipe
dc.creatorLevtchouk Yevstafievich, Vadim
dc.date.created2005-10-04T00:00:00-
dc.date.issued2000
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000276200-
dc.format.extent1 recurso en línea (234 páginas)
dc.format.mediumcomputadora
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languagespa-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.source.urihttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000276200
dc.subjectEstructuras hidráulicas
dc.subjectMéxico
dc.subjectEvaluación
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subject.classificationCiencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleAplicación de inteligencia artificial en los problemas de diagnostico y predicción de mal comportamiento de las obras hidráulicas
dc.typeTesis de doctorado
dcterms.contributorLara Rosano, Felipe::si::SinIdentificador::role::asesorTesis
dcterms.creatorLevtchouk Yevstafievich, Vadim::si::SinIdentificador
dc.degree.nameDoctorado en Ingeniería
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.identifier.urlhttp://132.248.9.195/pd2000/276200/Index.html
dc.format.supportrecurso en línea
dc.degree.departmentFacultad de Ingeniería-
dc.identifier.classification001-01190-L1-2000-1
dc.degree.levelDoctorado
dc.rights.accessrightsAcceso en línea sin restricciones
dc.type.versionpublishedVersion
dc.publisher.locationMX
dc.date.modified2023-11-25T00:00:00-
Aparece en las colecciones: Tesis de doctorado

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