Use el DOI o este identificador para enlazar este recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000228990
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorVazquez Zamora, Eduardo
dc.creatorLópez Vazquez, Nazario
dc.date.issued1995
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000228990-
dc.format.extent1 recurso en línea (VIII, 109 páginas)
dc.format.mediumcomputadora
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.source.urihttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000228990
dc.subjectRedes neuronales (Computación)
dc.subjectIntercambio iónico
dc.subjectReactores nucleares
dc.subject.classificationCiencias Biológicas, Químicas y de la Salud
dc.subject.classificationCiencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleAnalisis y desarrollo de un sistema basado en redes neuronales para la determinacion de los parametros optimos en la descontaminacion de resinas de intercambio ionico (grado nuclear) por medio de ultrasonido para usar en reactores nucleares
dc.typeTesis de licenciatura
dcterms.contributorVazquez Zamora, Eduardo::si::SinIdentificador::role::asesorTesis
dcterms.creatorLópez Vazquez, Nazario::si::SinIdentificador
dc.degree.nameIngeniero Químico
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.identifier.urlhttp://132.248.9.195/pmig2016/0228990/Index.html
dc.format.supportrecurso en línea
dc.degree.departmentFacultad de Estudios Superiores Zaragoza
dc.identifier.classification001-50521-L2-1995-2
dc.degree.levelLicenciatura
dc.rights.accessrightsAcceso en línea sin restricciones
dc.type.versionpublishedVersion
dc.publisher.locationMX
Aparece en las colecciones: Tesis de licenciatura

Texto completo:
Archivo Descripción Tamaño Formato  
000228990.mrcRegistro bibliográfico en formato MARC1.47 kBMARCVisualizar/Abrir
0228990.pdfTexto Completo2.36 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este recurso está sujeto a una Licencia Creative Commons Creative Commons